Adjust MCPサーバー：AIワークフローでAdjustデータを利用

作業中のシステムとデータが格納されているシステムが異なると、時には複数のシステムにアクセスして必要なデータを取得しなければなりません。特にAIツールを導入している場合は、この作業を負担に感じることでしょう。実際多くの組織が、分析、自動化、レポート作成、意思決定を行う場所からパフォーマンスの計測データに直接アクセスする方法を求めています。

このような設定をサポートするのが、Adjust MCP（Model Context Protocol）サーバーです。外部のAIシステムにAdjustのデータパイプラインを接続することで、Adjustインターフェースの外にある既存のツールからAdjustデータを照会し、使用できるようにします。

Adjust MCPサーバーは、Model Context Protocolをサポートする外部のAIツールやAIアシスタントとAdjustのデータを連携させます。このサービスは、すでにAIワークフローを運用しているが、AIのダッシュボードやレポート環境だけに頼るのではなく、Adjustのデータをワークフローに組み込んで運用したい組織を対象としています。

Adjust MCPサーバーは、ClaudeなどのシステムやCursorのような開発ツール、あるいはn8nのようなオーケストレーションプラットフォームと連携させることが可能です。接続が完了すれば、新たにインターフェースを用意したり手動でデータを転送しなくても、既存の環境からAdjustのデータを直接取得して利用できます。

MCPサーバーを接続すると、既存のAI環境で使用している他のデータソースと同様に、Adjustのデータを利用できるようになります。例えば、ユーザーがAIアシスタントに「昨日のインストール数を知りたい」といった質問をしてパフォーマンスデータを照会した場合、Adjustのデータに基づいた回答が提供されます。

単純なクエリへの回答だけでなく、取得したデータを他のプロセスに渡すことも可能です。MCPサーバーは、MCP互換の機能と併用可能であるため、同じワークフローの他のツールと組み合わせて使用できます。環境の構成や実行中のワークフローによって異なりますが、Adjustのデータを他のシステムの入力データと組み合わせて利用することも可能になります。

組織が選択したプロバイダーとアカウントを使用して、リーズニング、処理、実行のすべてが組織のAI環境内で行われます。つまり、組織はAdjust MCPサーバーをデータを分析する場所ではなく、接続ポイントとして利用して、データの解釈、結合、分析、および処理方法を指定できるのです。

Adjust MCPサーバーは、既存のAIツール、社内アシスタント、または自動ワークフローを利用しており、それらのシステムの一環としてAdjustデータの取得プロセスを自動化したい組織を対象としています。Adjust MCPサーバーは、全く新しい機能を導入するのではなく、既存の仕組みを拡張する形で動作します。

Adjustのユーザーインターフェース上で直接作業をしたい場合は、Adjust Growth Copilotを利用したオプションを利用できます。連携などの設定を行うことなく、日常の言葉を使用したデータの検索、レポートの作成、パフォーマンス分析のすべてをAdjust内で直接実行できます。どちらのアプローチも基盤となるデータは同じですが、データへのアクセス方法や操作方法が異なります。

Adjust MCPやAI Solutionsなどを利用してアプリビジネスを成長させる方法については、デモをリクエストして詳細をご確認ください。